2026 年中旗舰大模型横评：GLM-5.1 vs Qwen3.6-Plus

Thu, 09 Apr 2026 11:11:47 +0800

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2026 年 4 月，中国 AI 领域两大玩家几乎同时发布了新一代旗舰模型：

智谱 AI 发布 GLM-5.1，定位为"面向 Agentic Engineering 的下一代旗舰"，MIT 协议开源
阿里 Qwen 团队发布 Qwen3.6-Plus，主打"从编码 Agent 到原生多模态 Agent 的跨越"，闭源 API 服务

两篇博客读下来，一个强烈的感受是：中国大模型的主战场已经从"刷榜"转向了"干实事"。两家都不约而同地将重点放在了 Agent 能力上——让模型不仅能回答问题，更能写代码、调工具、跑终端、做规划。

但它们选择的路径截然不同。本文试图厘清：谁更强？强在哪里？各自适合什么场景？

一、编码 Agent：GLM-5.1 的绝对主场链接到标题

先看最硬核的编码评测。两家都跑了 SWE-Bench 系列、Terminal-Bench、NL2Repo 等业界公认的编码 Agent 基准。

1.1 核心编码基准对比链接到标题

基准	测什么	GLM-5.1	Qwen3.6-Plus	差距
SWE-Bench Pro	高难度 GitHub Issue 自动修复	58.4	56.6	+1.8
NL2Repo	自然语言→生成完整代码仓库	42.7	37.9	+4.8
Terminal-Bench 2.0	真实终端环境任务执行	63.5	61.6	+1.9
CyberGym	网络安全攻防任务	68.7	未测	—

注意：两篇文章的基线模型版本不同。GLM-5.1 对标的是 Claude Opus 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 等更新一代的模型；Qwen3.6-Plus 对标的是 Claude Opus 4.5、GPT-5.2 等上一代。这意味着 GLM-5.1 面对的竞争环境更严苛，但其编码成绩依然全面领先。

GLM5.1 on Lixx Blog

2026 年中旗舰大模型横评：GLM-5.1 vs Qwen3.6-Plus

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一、编码 Agent：GLM-5.1 的绝对主场 链接到标题

1.1 核心编码基准对比 链接到标题

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